u 主要科研项目 [1] 电磁耦合体系下颗粒预凝并及磁性滤料表面沉积强化机理研究,安徽省自然科学基金项目(2508085QE188),2025-2027,主持. [2] 基于多除尘机制协同去除钢铁行业逸散性颗粒机理研究,安徽高校自然科学研究重点项目(2024AH050383),2024-2026,主持. [3] 基于多场耦合凝并增强散发类Fe基细颗粒脱除机理研究,安徽理工大学高层次人才引进项目(2023yjrc19),2022-2025,主持. [4] 基于不同通风方式下温湿度优化提升栽培空间内种子成活率机理研究,校企合作项目(HXHX20250032),2024-2026,主持. [5] 城市站城融合立体网络空间智慧运维关键技术与应用, 国家重点研发计划项目(2023YFC3807501),(子课题一:站城融合立体网络空间运行性态评价指标体系和智慧运维架构)2023.12-2026.11 课题骨干). u 主要论文和专著 [1] Zhang L A*, Du C M, Xu D K, Zeng M Y, Diao Y F, Shen H G. Mechanistic study on the collision and trapping of magnetic seeds with fugitive particles in industrial flue gas purification process [J]. Particulate Science and Technology, 2025, 43(4): 627-636. [SCI] [2] Zhang L A*, Du C M, Diao Y F, et al. Study on the performance of electrostatic agglomeration enhances magnetic filter material for filtering fugitive particles in the iron and steel industry [J]. Particulate Science and Technology, 2024, 42(8): 1433-1443. [SCI] [3] Zhang L A, Diao Y F*, Zhuang J W, et al. Study on turbulent aggregation dynamics in the process of fine particles capture by single fiber [J]. Particulate Science and Technology, 2023,41(2): 222-230. [SCI] [4] Zhang L A, Diao Y F*, Chu M H, et al. Study on external magnetic field improving the capture of Fe-based fine particles by magnetic fibers with different arrangement structures [J]. Particulate Science and Technology, 2022, 40(6): 675-685. [SCI] [5] Zhang L A, Diao Y F*, Chu M H, et al. The influence of interaction between orthogonal magnetic fibers on the capture of Fe-based fine particles by each fiber [J]. Journal of Engineered Fibers and Fabrics, 2022, 17: 1-15. [SCI] [6] 张俪安*, 杜传梅, 许登科, 等. 磁性玄武岩滤料净化钢铁行业高温烟尘特性 [J]. 中国环境科学, 2024, 44(12): 6641-6650. [EI] [7] 张俪安*, 杜传梅, 刁永发, 等. 基于多场耦合提升逸散性颗粒与磁种碰撞系数动力学研究 [J]. 中国环境科学, 2024, 44(9): 4874-4884. [EI] [8] 张俪安, 刁永发*, 楚明浩, 等. 单纤维捕集过程中亚微米颗粒的布朗团聚研究 [J]. 中国环境科学, 2021, 41(4): 1548-1554. [EI] u 软件著作权 [1] 张俪安. 站城融合能耗评价体系智能分析系统, 2025SR1769156. 中国软件著作权登记,已授权. [2] 张俪安. 工业粉尘浓度实时监测系统, 2025SR1430000. 中国软件著作权登记,已授权. u 主要科研获奖 [1] 工业炉窑烟气多污染物超净排放关键技术及应用,上海市科学技术进步二等奖,2024年,排名第7. [2] 工业烟气多污染物深度治理关键技术开发及应用,中国纺织工业联合会优秀奖,2024年,排名第7. |